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英国高级女警官袒胸露乳嘲弄同事隆胸受处分

来源:青岛市 编辑:南区 时间:2017-01-18 09:26

据《每日经济新闻》记者了解,两家位于深圳的企业——德赛电池和欣旺达,累计供应了iPhone手机电池过半的份额。

97%的具体含义是100个单词上只有3个错误(删除、被替换、被插入),那么问题就来了,如果真实环境里真的达到了这个精度,那么小扎的演示绝对不应该是上面这个样子。

那问题出在那里?关键问题并不复杂,扎克伯格用手机当做家庭里的终端,这样距离稍微一远,环境稍微嘈杂一点,那再好的手机也没办法帮Jarvis听清楚你在说什么。

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手机本身是设计给近场用的,手机上的语音识别基本也是给近场优化过的,怎么也不能弥补远场上带来的不适应。

扎克伯格对此非常坦诚,他在博客这么写道:In the case of Jarvis, training an AI that you'll talk to at close range is also different from training a system you'll talk to from all the way across the room, like Echo. These systems are more specialized than it appears, and that implies we are further off from having general systems than it might seem.(原文:https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634/)上面这段英文简单来讲就是,语音识别更多时候是专门场景下好用,想做一个万能的版本仍然还很遥远。

语音识别只能做限定场景的最佳。

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但事实上扎克伯格仍然只认识到了部分问题,因为单纯靠改善语音识别比如做一个匹配远场的版本也还是解决不了他遇到的问题(上面说的重复指示几次系统才起作用问题)。

我们可以注意到开始播放音乐之后,报道中提到的两条命令都需要重复两次,这很可能是音乐自身对语音识别形成了干扰,这种情形下单纯的优化语音识别(不管远场还是近场)是解决不了问题的。



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